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5.1: Introducción a las funciones


5.1: Introducción a las funciones

Lección 5.1: Introducción a la arquitectura sin servidor en Azure

En los últimos años, el concepto de computación sin servidor se ha vuelto mucho más prominente, pero ¿qué significa eso realmente? Claramente hay servidores en la nube que ejecutan código para implementar nuestra aplicación o servicio web. Pero con las implementaciones en la nube sin servidor, liberamos a los desarrolladores de la administración de la infraestructura y permitimos que los proveedores de la nube administren y escalen el servicio en función de su tráfico.

En un artículo de MartinFowler.com, proporcionan esta definición:

Las arquitecturas sin servidor son diseños de aplicaciones que incorporan servicios de “backend como servicio” (BaaS) de terceros y / o que incluyen código personalizado que se ejecuta en contenedores efímeros administrados en una plataforma de “funciones como servicio” (FaaS). Al utilizar estas ideas y otras relacionadas, como las aplicaciones de una sola página, estas arquitecturas eliminan gran parte de la necesidad de un componente de servidor tradicional siempre activo. Las arquitecturas sin servidor pueden beneficiarse de una reducción significativa de los costos operativos, la complejidad y el tiempo de espera de ingeniería, a costa de una mayor dependencia de las dependencias de los proveedores y de los servicios de soporte comparativamente inmaduros.

En Azure, el término sin servidor tiene dos significados distintos pero relacionados:

  • Backend como servicio (BaaS). Los servicios de back-end en la nube, como las bases de datos y el almacenamiento, proporcionan API que permiten que las aplicaciones cliente se conecten directamente a estos servicios. Pero no necesitan administrar la configuración o el funcionamiento de esos sistemas.
  • Funciona como un servicio (FaaS). En este modelo, una & # 8220function & # 8221 es un fragmento de código que se implementa en la nube y se ejecuta dentro de un entorno de alojamiento que abstrae completamente los servidores que ejecutan el código.

Ambas definiciones tienen en común la idea de que los desarrolladores y el personal de DevOps no necesitan implementar, configurar, administrar o escalar servidores de forma regular. Algunas características adicionales importantes son:

  1. Los recursos informáticos se asignan dinámicamente según las necesidades de la plataforma.
  2. Precios basados ​​en el consumo: se le cobra solo por los recursos informáticos utilizados para ejecutar su código.
  3. Los recursos informáticos se escalan según la demanda en función del tráfico, sin que el desarrollador tenga que realizar ninguna configuración.

Los beneficios de costos de esta arquitectura sin servidor es que solo pagamos por los recursos que usamos. No reservamos servidores (en forma de máquinas virtuales IaaS) o capacidad (como en Cloud Service AppPlans) en función de lo que estimamos que necesitaremos.

En las arquitecturas basadas en servidor, los desarrolladores deben ser muy conscientes de la infraestructura del servidor y deben planificar y administrar el escalado de esos servidores. Al requerir una capacidad mínima, se desperdician ciclos cuando no se utilizan todos los recursos. De hecho, los desarrolladores pueden planear una capacidad mayor de la que realmente tienen para dar espacio para el crecimiento, por lo que están gastando más de lo necesario para sus costos de alojamiento de Azure. Sin embargo, IaaS y PaaS son modelos de programación más familiares para la mayoría de los desarrolladores.

Para nuestro cliente de juego, Blazor y la lógica del juego realmente se ejecutan en el cliente, por lo que & # 8217s usa la potencia informática del dispositivo. Y Azure Functions cobra por el tiempo y la memoria necesarios para procesar cada solicitud. Por lo tanto, nunca nos encontramos con un caso en el que estemos desperdiciando recursos informáticos que no usamos.

Esto lo convierte en un entorno de implementación y gestión rentable.


5.2 Sintaxis de la función Python

Las funciones de Python se denominan por su nombre (técnicamente son valores como cualquier otra variable). Como en muchos lenguajes de programación, llamada una función escribiendo el nombre de la función seguida inmediatamente (sin espacios) por paréntesis (). Dentro de los paréntesis, ponemos el argumentos (entradas) a la función separada por comas. Por lo tanto, las funciones de computadora se parecen a las funciones matemáticas, pero con nombres más largos que f ().

  • Nota: Para mantener las funciones y las variables distintas, tratamos de incluir siempre paréntesis vacíos () cuando nos referimos al nombre de una función. Esto hace no significa que la función no toma argumentos, es solo una forma abreviada útil para indicar que algo es una función en lugar de una variable.

Algunas funciones (como min () o print ()) se pueden pasar tantos argumentos como desee: min () encontrará el mínimo de todos los argumentos, e print () imprimirá todos los argumentos (en orden), separados por espacios:

Además ordenado argumentos posicionales, las funciones también pueden tomar argumentos de palabras clave, que son argumentos para entradas de función específicas. Estos se escriben como asignaciones de variables (usando =, aunque sin espacios alrededor), pero dentro de la lista de parámetros de la función:

Los argumentos de palabras clave son siempre opcionales (tienen valores “predeterminados”, como el separador de print () predeterminado en un solo espacio ''). Los valores predeterminados se especifican en la documentación de la función (por ejemplo, para print ()).

Si llama a cualquiera de estas funciones de forma interactiva (por ejemplo, en un shell interactivo o un cuaderno de Jupyter), Python mostrará el valor devuelto. Sin embargo, la computadora no puede "leer" lo que está escrito en la consola o en una celda de salida, ¡eso es para que lo vean los humanos! Si queremos que la computadora pueda utilizar un valor devuelto, necesitaremos darle un nombre a ese valor para que la computadora pueda referirse a él. Es decir, necesitamos almacenar el valor devuelto en una variable:

5.2.1 Métodos de objeto

En Python, todos los valores de datos son objetos, que son grupos de datos (llamados atributos) y comportamientos, es decir, información sobre los valores y las funciones que se puede aplicar a esos datos. Por ejemplo, un objeto Person puede tener un nombre (por ejemplo, "Ada") y algún comportamiento que puede hacer con esos datos (por ejemplo, say_name ()). Las funciones que se aplican a los datos de un objeto también se conocen como métodos. Decimos que un método es llamada ese objeto.

Si bien analizaremos los objetos con más detalle más adelante, por ahora solo necesita comprender que algunas funciones se llaman en valores particulares. Esto se hace usando notación de puntos: escribe el nombre de la variable en la que desea llamar al método (es decir, aplicar la función), seguido de un punto (punto) . , seguido del nombre del método y los argumentos:

Esta es una forma común de utilizar las funciones integradas de Python.

  • Tenga en cuenta que la notación de puntos también se utiliza para acceder a la atributos o propiedades de un objeto. Entonces, si un objeto Person tiene un atributo de nombre, lo llamará the_person.name. En este sentido, puedes pensar en el operador de puntos como el posesivo en inglés: the_person.name se refiere así " la persona 's nombre", Y the_person.say_name () se referiría a" la persona 's acción say_name ()”.

Funciones Matemáticas

MATLAB tiene todas las funciones matemáticas habituales que se encuentran en una calculadora científica, incluidas la raíz cuadrada, el logaritmo y el seno.

devuelve el número 3.1416. Para encontrar el seno de pi, escriba

Los argumentos de las funciones trigonométricas están en radianes. Multiplica grados por pi / 180 para obtener radianes. Por ejemplo, para calcular sin (90), escriba

devuelve el logaritmo natural del valor. Para encontrar el ln de 10, escriba log (10) y presione enter, (ans = 2.3026).

Practique los siguientes ejemplos para familiarizarse con las funciones matemáticas comunes. Asegúrese de leer las páginas de ayuda y documentos relevantes para las funciones que no se explican por sí mismas.

Calcule las siguientes cantidades:

Las entradas y salidas de MATLAB son las siguientes:

1. ( frac <2 ^ <3>> <3 ^ <2> -1> ) se ingresa escribiendo 2 ^ 3 / (3 ^ 2-1) (ans = 1)

2. (5 ^ <0.5> -1 ) se ingresa escribiendo sqrt (5) -1 (ans = 1.2361)

3. ( frac < pi> <4> d ^ <2> ) para (d = 2 ) se ingresa escribiendo pi / 4 * 2 ^ 2 (ans = 3.1416)

Calcule las siguientes cantidades exponenciales y logarítmicas:

Las entradas y salidas de MATLAB son las siguientes:

Calcule las siguientes cantidades trigonométricas:

Las entradas y salidas de MATLAB son las siguientes:


JavaScript

Siempre (Sí, siempre y mdashlaziness genera poca seguridad en nuestro mundo) queremos echar un vistazo a todo lo que un usuario nos da antes de interactuar con él. Esto se debe a dos razones: primero, es posible que el usuario haya cometido un error. Tal vez escribieron mal una dirección de correo electrónico o dejaron un campo obligatorio en blanco. O, quizás, el usuario es una persona malintencionada o un script que intenta hacer algo diferente a lo que pretendemos con el acceso a nuestro sitio. Puede ser utilizar nuestros formularios para enviar spam a otros, obtener acceso a nuestros datos o realizar cambios no solicitados en nuestro sitio. Ya hablamos de esto en PHP, pero también podemos atacar el problema con JavaScript.

Teniendo esto en cuenta, antes de utilizar cualquier cosa que nos haya proporcionado un usuario, debemos asegurarnos (en la medida de lo posible) de que se trata de datos seguros con los que interactuar. Por lo general, queremos hacer tanto de esto como sea posible en el lado del usuario (o cliente), por lo que no es necesario hacer clic en enviar y esperar una respuesta del servidor para descubrir que algo no está bien. Para hacer esto, podemos usar secuencias de comandos del lado del cliente como JavaScript para asegurarnos de que todo esté bien a medida que avanzamos. A medida que se cambian los campos, JavaScript puede ver el contenido y asegurarse de que las direcciones tengan el formato correcto, que se completen los campos obligatorios, etc. Colorear, resaltar o proporcionar mensajes al usuario cuando surjan problemas. Podemos lograr esto fácilmente tocando en la biblioteca de validación jQuery & rsquos:

  1. & ltscript src = & quot / lib / js / jquery.validate.js & quot & gt & lt / script & gt
  2. & ltscript & gt
  3. $ (documento) .ready (function () <$ (& quot # commentForm & quot) .validate (
  4. cname:
  5. )>
  6. )
  7. & lt / script & gt

Este ejemplo ejecutará la validación una vez que se cargue el formulario, mostrando que el campo cname es obligatorio y la longitud mínima es de dos caracteres. JQuery no solo puede ayudarnos a mostrar estos requisitos en el formulario en sí, también podemos llamar al validador cuando se cambian los campos y / o cuando se envía el formulario antes de salir de la página para hacer cumplir las reglas que proporcionamos.

En cuanto a la experiencia del usuario, esto se suele realizar en tiempo real. Tan pronto como un usuario abandona un campo, la secuencia de comandos se asegura de que esté bien y proporciona una confirmación del hecho (por lo general, un resaltado verde o un tipo de marcador & ldquoOK! & Rdquo) o al no marcar el campo como incorrecto (generalmente rojo, o indicando que el usuario vuelva a ingresar al campo).

Una vez que se completa el formulario, JavaScript debe garantizar que el envío del usuario & rsquos sea bueno en el primer intento (al menos en cuanto al contenido & mdashwe no podemos confirmar cosas como un nombre de usuario y contraseña sin hablar con el servidor). Esto explica nuestra preocupación número uno: los errores del usuario. Aunque verificamos el envío, queremos repetir este proceso en el lado del servidor con más profundidad. Si el usuario es malintencionado, puede estar eludiendo nuestra página o el usuario puede tener JavaScript desactivado.

La secuencia de comandos del lado del servidor debe tener en cuenta al usuario infame. Si alguien intentó subvertir nuestro formulario, probablemente JavaScript lo captó. Sin embargo, si estamos usando GET o ellos usan un script para enviar datos directamente a nuestra página de acción desde nuestro formulario (que pueden encontrar fácilmente en el código fuente de nuestra página), entonces pueden sortear nuestro JavaScript.


19.5 Argumentos de función

Los argumentos de una función normalmente se dividen en dos conjuntos amplios: un conjunto proporciona el datos para calcular, y el otro proporciona argumentos que controlan el detalles del cálculo. Por ejemplo:

En log (), los datos son x y el detalle es la base del logaritmo.

En mean (), los datos son x, y los detalles son cuántos datos recortar de los extremos (recortar) y cómo manejar los valores faltantes (na.rm).

En t.test (), los datos son xey, y los detalles de la prueba son alternativo, mu, emparejado, var.equal y conf.level.

En str_c () puede proporcionar cualquier número de cadenas a. , y los detalles de la concatenación están controlados por sep y collapse.

Generalmente, los argumentos de datos deben ser lo primero. Los argumentos detallados deben ir al final y, por lo general, deben tener valores predeterminados. Especifica un valor predeterminado de la misma manera que llama a una función con un argumento con nombre:

El valor predeterminado casi siempre debería ser el valor más común. Las pocas excepciones a esta regla tienen que ver con la seguridad. Por ejemplo, tiene sentido que na.rm tenga el valor predeterminado FALSE porque los valores perdidos son importantes. Aunque na.rm = TRUE es lo que normalmente pones en tu código, es una mala idea ignorar silenciosamente los valores faltantes por defecto.

Cuando llama a una función, normalmente omite los nombres de los argumentos de datos, porque se usan con mucha frecuencia. Si anula el valor predeterminado de un argumento de detalle, debe usar el nombre completo:

Puede hacer referencia a un argumento por su prefijo único (por ejemplo, mean (x, n = TRUE)), pero es mejor evitarlo en general dadas las posibilidades de confusión.

Tenga en cuenta que cuando llama a una función, debe colocar un espacio alrededor de = en las llamadas de función, y siempre poner un espacio después de una coma, no antes (como en el inglés normal). El uso de espacios en blanco hace que sea más fácil hojear la función de los componentes importantes.

19.5.1 Elección de nombres

Los nombres de los argumentos también son importantes. A R no le importa, pero los lectores de tu código (¡incluido el futuro tú!) Sí lo harán. En general, debería preferir nombres más largos y descriptivos, pero hay un puñado de nombres muy cortos y muy comunes. Vale la pena memorizar estos:

  • x, y, z: vectores.
  • w: un vector de pesos.
  • df: un marco de datos.
  • i, j: índices numéricos (normalmente filas y columnas).
  • n: longitud o número de filas.
  • p: número de columnas.

De lo contrario, considere hacer coincidir los nombres de los argumentos en las funciones R existentes. Por ejemplo, use na.rm para determinar si los valores faltantes deben eliminarse.

19.5.2 Comprobación de valores

A medida que comience a escribir más funciones, eventualmente llegará al punto en el que no recordará exactamente cómo funciona su función. En este punto, es fácil llamar a su función con entradas no válidas. Para evitar este problema, a menudo es útil hacer explícitas las restricciones. Por ejemplo, imagine que ha escrito algunas funciones para calcular estadísticas de resumen ponderadas:

¿Qué sucede si x y w no tienen la misma longitud?

En este caso, debido a las reglas de reciclaje de vectores de R, no obtenemos ningún error.

Es una buena práctica verificar las condiciones previas importantes y lanzar un error (con stop ()), si no son verdaderas:

Tenga cuidado de no llevar esto demasiado lejos. Existe una compensación entre la cantidad de tiempo que dedica a hacer que su función sea sólida y el tiempo que dedica a escribirla. Por ejemplo, si también agregó un argumento na.rm, probablemente no lo revisaría con cuidado:

Esto es mucho trabajo extra por poca ganancia adicional. Un compromiso útil es el stopifnot () incorporado: comprueba que cada argumento sea VERDADERO y, en caso contrario, produce un mensaje de error genérico.

Tenga en cuenta que cuando usa stopifnot () afirma lo que debería ser cierto en lugar de verificar lo que podría estar mal.

19.5.3 Punto-punto-punto (…)

Muchas funciones en R toman un número arbitrario de entradas:

¿Cómo funcionan estas funciones? Se basan en un argumento especial:. (pronunciado punto-punto-punto). Este argumento especial captura cualquier número de argumentos que de otra manera no coinciden.

Es útil porque luego puedes enviarlos. a otra función. Este es un comodín útil si su función envuelve principalmente otra función. Por ejemplo, comúnmente creo estas funciones auxiliares que envuelven str_c ():

Aquí . me permite reenviar cualquier argumento con el que no quiera tratar a str_c (). Es una técnica muy conveniente. Pero tiene un precio: cualquier argumento mal escrito no generará un error. Esto facilita que los errores tipográficos pasen desapercibidos:

Si solo desea capturar los valores de. , use lista (.).

19.5.4 Evaluación perezosa

Los argumentos en R se evalúan de forma perezosa: no se calculan hasta que se necesitan. Eso significa que si nunca se usan, nunca se llaman. Esta es una propiedad importante de R como lenguaje de programación, pero generalmente no es importante cuando escribe sus propias funciones para el análisis de datos. Puede leer más sobre la evaluación perezosa en http://adv-r.had.co.nz/Functions.html#lazy-evaluation.

19.5.5 Ejercicios

¿Qué hacen las comas (letras, colapso = "-")? ¿Por qué?

Sería bueno si pudiera proporcionar varios caracteres al argumento pad, p. Ej. regla ("Título", pad = "- +"). ¿Por qué no funciona esto actualmente? ¿Cómo podrías arreglarlo?

¿Qué significa el argumento de recorte para significar ()? ¿Cuándo puedes usarlo?

El valor predeterminado para el argumento del método de cor () es c ("pearson", "kendall", "spearman"). ¿Qué significa eso? ¿Qué valor se usa por defecto?


Presentamos las funciones de CloudFront: ejecute su código en el borde con baja latencia a cualquier escala

Con Amazon CloudFront, puede entregar de forma segura datos, videos, aplicaciones y API a sus clientes de todo el mundo con baja latencia y altas velocidades de transferencia. Para ofrecer una experiencia personalizada y la latencia más baja posible, muchas aplicaciones modernas ejecutan algún tipo de lógica en el borde. Los casos de uso para aplicar lógica en el borde se pueden agrupar en dos categorías principales:

  • En primer lugar, están las operaciones complejas y que requieren mucho procesamiento y que se ejecutan cuando los objetos no están en la caché. Lanzamos Lambda @ Edge en 2017 para ofrecer un entorno informático de borde sin servidor totalmente programable para implementar una amplia variedad de personalizaciones complejas. Las funciones de Lambda @ Edge se ejecutan en una caché de borde regional (generalmente en la región de AWS más cercana a la ubicación de borde de CloudFront a la que llega el cliente). Por ejemplo, cuando está transmitiendo video o audio, puede usar Lambda @ Edge para crear y entregar los segmentos correctos sobre la marcha, lo que reduce la necesidad de escalabilidad de origen. Otro caso de uso común es utilizar Lambda @ Edge y Amazon DynamoDB para traducir URL abreviadas y fáciles de usar en páginas de destino de URL completas.
  • La segunda categoría de casos de uso son las manipulaciones simples de solicitud / respuesta HTTP (s) que pueden ser ejecutadas por funciones de muy corta duración. Para estos casos de uso, necesita una experiencia de programación flexible con el rendimiento, la escala y la rentabilidad que le permitan ejecutarlos en cada solicitud.

Para ayudarlo con esta segunda categoría de casos de uso, me complace anunciar la disponibilidad de Funciones de CloudFront, una nueva plataforma de secuencias de comandos sin servidor que le permite ejecutar código JavaScript ligero en las más de 218 ubicaciones de borde de CloudFront a aproximadamente 1/6 del precio de Lambda @ Edge.

Las funciones de CloudFront son ideales para el procesamiento ligero de solicitudes web, por ejemplo:

  • Manipulaciones y normalización de claves de caché: Transforma los atributos de la solicitud HTTP (como URL, encabezados, cookies y cadenas de consulta) para construir la clave de caché, que es el identificador único de los objetos en caché y se utiliza para determinar si un objeto ya está en caché. Por ejemplo, puede almacenar en caché en función de un encabezado que contenga el tipo de dispositivo del usuario final, creando dos versiones diferentes del contenido para usuarios de dispositivos móviles y de escritorio. Al transformar los atributos de la solicitud, también puede normalizar varias solicitudes a una sola entrada de clave de caché y mejorar significativamente la proporción de aciertos de caché.
  • URL reescribe y redirecciona: Genera una respuesta para redirigir las solicitudes a una URL diferente. Por ejemplo, redirija a un usuario no autenticado de una página restringida a un formulario de inicio de sesión. Las reescrituras de URL también se pueden utilizar para pruebas A / B.
  • Manipulación de encabezados HTTP: Vea, agregue, modifique o elimine cualquiera de los encabezados de solicitud / respuesta. Por ejemplo, agregue encabezados HTTP Strict Transport Security (HSTS) a su respuesta, o copie la dirección IP del cliente en un nuevo encabezado HTTP para que se reenvíe al origen con la solicitud.
  • Autorización de acceso: Implemente el control de acceso y la autorización para el contenido entregado a través de CloudFront mediante la creación y validación de tokens generados por el usuario, como tokens HMAC o tokens web JSON (JWT), para permitir / denegar solicitudes.

Para brindarle el rendimiento y la escala que requieren las aplicaciones modernas, CloudFront Functions usa un nuevo modelo de aislamiento basado en procesos en lugar del aislamiento basado en máquinas virtuales (VM) como lo usan AWS Lambda y Lambda @ Edge. Para hacer eso, tuvimos que hacer cumplir algunas restricciones, como evitar el acceso a la red y al sistema de archivos. Además, las funciones se ejecutan durante menos de un milisegundo. De esta manera, pueden manejar millones de solicitudes por segundo mientras le brindan un gran rendimiento en la ejecución de cada función. Las funciones casi no agregan un impacto perceptible al rendimiento general de la red de entrega de contenido (CDN).

Al igual que Lambda @ Edge, CloudFront Functions ejecuta su código en respuesta a eventos generados por CloudFront. Más específicamente, las funciones de CloudFront se pueden activar después de que CloudFront recibe una solicitud de un espectador (solicitud de espectador) y antes de que CloudFront envíe la respuesta al espectador (respuesta del espectador).

Lambda @ Edge también se puede activar antes de que CloudFront reenvíe la solicitud al origen (solicitud de origen) y después de que CloudFront reciba la respuesta del origen (respuesta de origen). Puede usar CloudFront Functions y Lambda @ Edge juntos, dependiendo de si necesita manipular el contenido antes o después del almacenamiento en caché.

Si necesita algunas de las capacidades de Lambda @ Edge que no están disponibles con las funciones de CloudFront, como el acceso a la red o un tiempo de ejecución más prolongado, aún puede usar Lambda @ Edge antes y después de que CloudFront almacene en caché el contenido.

Para ayudarlo a comprender la diferencia entre las funciones de CloudFront y Lambda @ Edge, aquí hay una comparación rápida:

Funciones de CloudFront Lambda @ Edge
Soporte de tiempo de ejecución JavaScript
(Compatible con ECMAScript 5.1)
Node.js, Python
Lugar de ejecución 218+ CloudFront
Ubicaciones de borde
13 CloudFront
Cachés de borde regionales
Se admiten activadores de CloudFront Solicitud de espectador
Respuesta del espectador
Solicitud de espectador
Respuesta del espectador
Solicitud de origen
Respuesta de origen
Tiempo máximo de ejecución Menos de 1 milisegundo 5 segundos (el espectador se activa)
30 segundos (disparadores de origen)
Memoria maxima 2 MB 128 MB (activadores del visor)
10GB (activadores de origen)
Tamaño total del paquete 10 KB 1 MB (activadores del visor)
50 MB (activadores de origen)
Acceso a la red No
Acceso al sistema de archivos No
Acceso al cuerpo de la solicitud No
Precios Nivel gratuito disponible
cobrado por solicitud
No se cobra ningún nivel gratuito por solicitud
y duración de la función

Veamos cómo funciona esto en la práctica.

Uso de las funciones de CloudFront desde la consola
Quiero personalizar el contenido de mi sitio web en función del país de origen de los espectadores. Para hacerlo, utilizo una distribución de CloudFront que creé usando un bucket de S3 como origen. Luego, creo una política de caché para incluir el encabezado CloudFront-Viewer-Country (que contiene el código de país de dos letras del país del espectador) en la clave de caché. Las funciones de CloudFront pueden ver los encabezados generados por CloudFront (como los encabezados de geolocalización o detección de dispositivos de CloudFront) solo si están incluidos en una política de origen o una política de clave de caché.

En la consola de CloudFront, selecciono Funciones en la barra izquierda y luego Crear función. Le doy un nombre a la función y Continuar.

Desde aquí, puedo seguir el ciclo de vida de mi función con estos pasos:

  1. Construir la función proporcionando el código.
  2. Prueba la función con una carga útil de muestra.
  3. Publicar la función desde la etapa de desarrollo hasta la etapa en vivo.
  4. Asociar la función con una o más distribuciones de CloudFront.

1. En el Construir pestaña, puedo acceder a dos etapas para cada función: una Desarrollo escenario para pruebas, y un Vivir etapa que pueden utilizar una o más distribuciones de CloudFront. Con la etapa de desarrollo seleccionada, escribo el código de mi función y Salvar:

La función analiza el contenido del encabezado CloudFront-Viewer-Country establecido por CloudFront. Si contiene uno de los países admitidos y la URL aún no contiene un prefijo de país, agrega el país al comienzo de la ruta de la URL. De lo contrario, deja que la solicitud pase sin cambios.

2. En el Prueba pestaña, selecciono el tipo de evento (Solicitud de espectador), el escenario (Desarrollo, por ahora) y un evento de muestra.

A continuación, puedo personalizar el Aporte evento seleccionando el método HTTP, y luego editando la ruta de la URL y, opcionalmente, la IP del cliente a usar. También puedo agregar encabezados personalizados, cookies o cadenas de consulta. En mi caso, dejo todos los valores predeterminados y agrego el encabezado CloudFront-Viewer-Country con el valor de FR (para Francia). Opcionalmente, en lugar de usar el editor visual, puedo personalizar el evento de entrada editando la carga útil JSON que se pasa a la función.

Hago clic en el Prueba botón y mira el Producción. Como se esperaba, la solicitud se está redireccionando (código de estado HTTP 302). En el Encabezados de respuesta, Veo que el localización donde se redirige la solicitud comienza con / fr / para proporcionar contenido personalizado para los espectadores con sede en Francia. Si algo no sale como se esperaba en mis pruebas, puedo mirar el Registros de funciones. También puedo usar console.log () en mi código para agregar más información de depuración.

En el Producción, justo encima del estado HTTP, veo el Calcular la utilización para esta ejecución. La utilización de cálculo es un número entre 0 y 100 que indica la cantidad de tiempo que la función tardó en ejecutarse como un porcentaje del tiempo máximo permitido. En mi caso, una utilización de cálculo de 21 significa que la función se completó en el 21% del tiempo máximo permitido.

3. Ejecuto más pruebas usando diferentes configuraciones de URL y encabezados, luego paso a la Publicar pestaña para copiar la función desde la etapa de desarrollo a la etapa en vivo. Ahora, la función está lista para asociarse con una distribución existente.

4. En el Asociar pestaña, selecciono la Distribución, la Tipo de evento (Solicitud del espectador o Respuesta del espectador) y el Comportamiento de la caché (Solo tengo el Defecto (*) comportamiento de la caché para mi distribución). Hago clic Agregar asociación y confirme en el diálogo.

Ahora, veo la asociación de funciones en la parte inferior de la Asociar pestaña.

Para probar esta configuración desde dos ubicaciones diferentes, inicio dos instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), una en la región de EE.UU.Este (Norte de Virginia) y otra en la región de Europa (París). Me conecto usando SSH y uso cURL para obtener un objeto de la distribución de CloudFront. Anteriormente, subí dos objetos al bucket de S3 que se usa como origen para la distribución: uno, para clientes con sede en Francia, usando el prefijo fr /, y otro, para clientes que no se encuentran en un país admitido, usando en / prefijo.

Enumero los dos objetos que utilizan la AWS Command Line Interface (CLI):

En la instancia EC2 en la región de EE.UU.Este (Norte de Virginia), ejecuto este comando para descargar el objeto:

Luego ejecuto el mismo comando en la región de Europa (París):

Como era de esperar, obtengo resultados diferentes de la misma URL. Estoy usando la opción -L para que cURL siga la redirección que recibe. De esta manera, cada comando está ejecutando dos solicitudes HTTP: la primera solicitud recibe la redirección HTTP de la función de CloudFront, la segunda solicitud sigue la redirección y no es modificada por la función porque contiene una ruta personalizada en la URL (/ en / o / fr /).

Para ver la ubicación real de la redirección y todos los encabezados de respuesta HTTP, utilizo cURL con la opción -i. Estos son los encabezados de respuesta para la instancia EC2 que se ejecuta en los EE. UU. La función se ejecuta en una ubicación de borde en Virginia:

Y estos son los encabezados de respuesta para la instancia EC2 que se ejecuta en Francia, esta vez, la función se ejecuta en una ubicación de borde cerca de París:

Disponibilidad y precio
CloudFront Functions ya está disponible y puede usarlo con distribuciones nuevas y existentes. Puede utilizar las funciones de CloudFront con la consola de administración de AWS, la interfaz de línea de comandos (CLI) de AWS, los SDK de AWS y AWS CloudFormation. Con las funciones de CloudFront, paga según el número de invocaciones. Puede comenzar a utilizar CloudFront Functions de forma gratuita como parte del nivel de uso gratuito de AWS. Para obtener más información, consulte la página de precios de CloudFront.

AWS para Edge
Las capacidades de red de borde de Amazon CloudFront y AWS forman parte de la cartera de AWS para el borde. Los servicios de borde de AWS mejoran el rendimiento al acercar la computación, el procesamiento de datos y el almacenamiento a los dispositivos del usuario final. Esto incluye la implementación de herramientas, API y servicios administrados de AWS en ubicaciones fuera de los centros de datos de AWS, e incluso en dispositivos e infraestructura propiedad del cliente.

AWS le ofrece una experiencia uniforme y una cartera de capacidades desde el perímetro hasta la nube. Con AWS, tiene acceso a las capacidades más amplias y profundas para casos de uso de borde, como redes de borde, arquitecturas híbridas, dispositivos conectados, 5G y computación de borde de acceso múltiple.

Danilo Poccia

Danilo trabaja con startups y empresas de cualquier tamaño para apoyar su innovación. En su rol de Chief Evangelist (EMEA) en Amazon Web Services, aprovecha su experiencia para ayudar a las personas a dar vida a sus ideas, enfocándose en arquitecturas sin servidor y programación impulsada por eventos, y en el impacto técnico y comercial del aprendizaje automático y la computación de borde. . Es el autor de AWS Lambda in Action de Manning.


Funciones de PAC

Un navegador compatible con PAC proporciona acceso a una lista de funciones según se define en la Especificación de Netscape original.

Cada navegador implementa PAC en una caja de arena, lo que permite el acceso solo a las funciones de JavaScript necesarias para operar y nada más. Por ejemplo, no es posible acceder a la cadena de agente de usuario del navegador en un archivo PAC, una cadena disponible para una página web normal.

Las funciones admitidas y permitidas por el entorno de la caja de arena se documentan en esta página.

Las funciones

Haga clic en el nombre de una función para ver una descripción y ejemplos de código.

DnsDomainIs

ShExpMatch

Intentará hacer coincidir el nombre de host o la URL con una expresión de shell especificada y devolverá verdadero si coincide.

IsInNet

Esta función evalúa la dirección IP de un nombre de host y, si se encuentra dentro de una subred específica, devuelve verdadero. Si se pasa un nombre de host, la función resolverá el nombre de host en una dirección IP.

MyIpAddress

Devuelve la dirección IP de la máquina host.

DnsResolve

Resuelve los nombres de host en una dirección IP. Esta función se puede utilizar para reducir el número de búsquedas de DNS, p. Ej. ejemplo siguiente.

IsPlainHostName

LocalHostOrDomainIs

Evalúa el nombre de host y solo devuelve verdadero si se encuentra una coincidencia exacta de nombre de host.

Es resoluble

Intenta resolver un nombre de host en una dirección IP y devuelve verdadero si tiene éxito. ADVERTENCIA & # 8211 Esto puede hacer que un navegador se cuelgue temporalmente si un dominio no se puede resolver.

DnsDomainLevels

Esta función devuelve el número de niveles de dominio DNS (número de puntos) en el nombre de host. Se puede utilizar para hacer excepciones a sitios web internos que utilizan nombres DNS cortos, p. Ej. http: // intranet

WeekdayRange

Permite que las reglas se basen en el tiempo, p. Ej. solo devuelva un proxy durante días específicos.

Rango de fechas

Permite que las reglas se basen en el tiempo, p. Ej. solo devuelva un proxy durante meses específicos.

Intervalo de tiempo

Permite que las reglas se basen en el tiempo, p. Ej. solo devuelva un proxy durante horas específicas.

Alerta

La función alert () no está especificada en la especificación PAC original, aunque el soporte anteriormente era compatible con varios navegadores, lo que resulta útil para generar el valor de una variable o el resultado de una función de manera que el usuario final pueda verlo y se aproveche para solución de problemas de regla de archivo PAC.

Esta función ahora se considera incompatible y no funcional en los archivos PAC.


Escenarios

En muchos casos, una función se integra con una variedad de servicios en la nube para proporcionar implementaciones con muchas funciones.

Los siguientes son comunes, pero de ninguna manera exhaustiva, conjunto de escenarios para Azure Functions.

Si quieres. luego.
Construye una API web Implemente un punto final para sus aplicaciones web utilizando el disparador HTTP
Carga de archivos de proceso Ejecutar código cuando se carga o cambia un archivo en el almacenamiento de blobs
Cree un flujo de trabajo sin servidor Encadena una serie de funciones usando funciones duraderas
Responder a los cambios de la base de datos Ejecute lógica personalizada cuando se crea o actualiza un documento en Cosmos DB
Ejecutar tareas programadas Ejecutar código en horarios establecidos
Cree sistemas de cola de mensajes confiables Procesar colas de mensajes mediante el almacenamiento en cola, el bus de servicio o los centros de eventos
Analice los flujos de datos de IoT Recopile y procese datos de dispositivos IoT
Process data in real time Use Functions and SignalR to respond to data in the moment

As you build your functions, you have the following options and resources available:

Use your preferred language: Write functions in C#, Java, JavaScript, PowerShell, or Python, or use a custom handler to use virtually any other language.

Automate deployment: From a tools-based approach to using external pipelines, there's a myriad of deployment options available.

Troubleshoot a function: Use monitoring tools and testing strategies to gain insights into your apps.

Flexible pricing options: With the Consumption plan, you only pay while your functions are running, while the Premium and App Service plans offer features for specialized needs.


5.1 Linear Equations and Functions - PowerPoint PPT Presentation

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